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jueves, 17 de octubre de 2024

¿Se desinfla la investigación en generadores de lenguaje?

John McCarthy

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Parece como si el sino de ese campo de la tecnología informática mal llamado inteligencia artificial fuese alternar entre el optimismo excesivo y el pesimismo desatado. Veamos un esbozo de la historia de esta tecnología:

  1. En el curso de verano del Dartmouth College, en 1956, se propuso el nombre de inteligencia artificial para los programas de ordenador que realizaran tareas que tradicionalmente se habían considerado exclusivamente humanas, como jugar al ajedrez y traducir de una lengua humana a otra. Los asistentes, dirigidos por John McCarthy, lanzaron las campanas al vuelo y predijeron que en diez años se habrían resuelto esos dos problemas. Esperaban que para 1966 habría programas capaces de ganar al campeón del mundo de ajedrez, y otros que podrían traducir perfectamente entre dos lenguas humanas cualesquiera. Cuando esos objetivos no se consiguieron tan pronto, la investigación en inteligencia artificial se detuvo. En las universidades, los temas de investigación en este campo estaban mal vistos, porque se pensaba que no tenían futuro.

jueves, 4 de enero de 2024

Problemas de la Generación Automática de Lenguaje Natural

Alan Turing
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ChatGPT y otras herramientas parecidas han cumplido con creces la prueba de Turing, pues son capaces de engañar a muchos seres humanos (no sé cuántos, pero desde luego bastantes más del 30%) haciéndoles creer que detrás de esos algoritmos tan simples hay una mente. Pero, como dijo Evan Ackerman (Senior Editor de IEEE Spectrum):

La prueba de Turing no demuestra que un programa de inteligencia artificial sea capaz de pensar. Indica si un programa de IA puede engañar a un ser humano. Y los seres humanos somos realmente tontos.