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| Wolfgang von Goethe |
Los medios de comunicación se han hecho eco de un
avance reciente que ha tenido lugar entre los LLM (grandes modelos de lenguaje), las aplicaciones de moda en
el campo de la Inteligencia Artificial, que en los últimos dos años han dado
lugar a grandes exageraciones, sospechas de estancamiento y acusaciones de
gastos excesivos de energía y agua.
Este último avance lo ha conseguido una empresa
china, DeepSeek, que ha saltado a la primera línea porque compite con éxito con las
grandes empresas del ramo, OpenAI (que construyó ChatGPT y GPT4) y Google (con GEMINI), pero a un coste menor.
Hay ahora muchas herramientas de este tipo, pero las dos mencionadas en el párrafo anterior (GEMINI y GPT4) proporcionaban las mejores prestaciones, a costa de ser las más caras. Su código es secreto, propiedad de las dos empresas (Google y OpenAI) y los usuarios no pueden modificarlo. Al lado de ellas, han surgido otras, con código abierto, lo que permite adaptarlo a cada usuario, pero con prestaciones menores.
Hay que constatar que el modelo de DeepSeek sólo es
revolucionario porque su software es más rápido en la adquisición de los datos
que necesita para responder a las preguntas, datos que (como en todos los LLM)
se sacan de Internet, y porque su hardware utiliza chips de segundo nivel en
lugar de los más avanzados, y por tanto son más baratos, lo que dio lugar a una
caída en la cotización de NVIDIA, la empresa que produce los chips más caros,
que podrían resultar innecesarios.
En un
artículo publicado en arXiv en abril de 2024, el equipo que ha construido
DeepSeek explicaba cómo lo hicieron y qué resultados obtuvieron. La herramienta
china se ha colocado muy por encima de todas las herramientas abiertas
existentes, ligeramente por encima de GPT4, y un poco por debajo de GEMINI,
como indica la figura adjunta.
Es curioso que la existencia de DeepSeek no se haya
hecho pública hasta ahora, pues alcanzó los niveles de eficiencia mencionados
en enero de 2024, y el artículo de arXiv se publicó hace casi un año.
Para probar esta nueva herramienta y compararla con
las anteriores, decidí plantearle la misma pregunta, que comenté en otro
artículo: De quién es la siguiente cita: ¡Ladran, luego
cabalgamos! Su respuesta fue esta: La cita "¡Ladran, luego
cabalgamos!" se atribuye popularmente a Johann Wolfgang von Goethe, aunque
no existe evidencia directa de que él la haya escrito. La frase se asocia con
la idea de seguir adelante a pesar de las críticas o los obstáculos. Sin
embargo, su origen exacto es incierto y podría ser una adaptación de un
pensamiento similar expresado en su obra o en la tradición literaria.
Pero cuando le hice la misma pregunta en inglés,
contestó esto (traduzco al español): La frase "¡Ladran, luego
cabalgamos!" se atribuye a Genghis Khan, fundador y primer Gran Khan del
Imperio mongol. Refleja la actitud mongol hacia sus enemigos y su enfoque
implacable y audaz hacia la conquista y la guerra. La frase simboliza su
determinación de actuar con decisión frente a la oposición.
La respuesta en inglés es absurda. La española no
es del todo correcta, pues sí existe evidencia directa de que Goethe escribió
el poema Kläffer (Ladradores). Al menos, es mejor que las que me dieron ChatGPT
y GEMINI hace un año. Para comparar, he vuelto a hacerle la pregunta a GEMINI,
que ya no atribuye la frase a Trapiello, pero sí (erróneamente) a Cervantes,
aunque no menciona el Quijote. Y cuando le pregunto ¿No
tiene que ver con Goethe? hace referencia al poema Kläffer, pero para negar que sea el
origen del dicho, y traduce la primera parte del poema (bastante mal, por
cierto, se nota que el alemán no le va), pero omite la segunda, que es la parte
del poema que sirvió de origen para el refrán castellano.
Este es el poema de Goethe:
Wir
reiten in die Kreuz und Quer
Nach
Freuden und Geschäften;
Doch
immer kläfft es hinterher
Und
bellt aus allen Kräften.
So will der Spitz aus unserm Stall
Uns
immerfort begleiten,
Und
seines Bellens lauter Schall
Beweist
nur, daß wir reiten.
Una buena traducción de la segunda parte es esta,
cuya relación con el refrán castellano es evidente:
Los
perros quisieran acompañarnos
El eco
de sus ladridos demuestra que cabalgamos
Sigo sin considerar aceptables las respuestas de estas herramientas, lo cual es lógico, teniendo en cuenta la forma en que se
generan dichas respuestas, que describí en otro
artículo: aplicando un algoritmo que no tiene nada que ver con la verdad.
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Manuel Alfonseca
Dedicado a Felipe Gómez-Pallete, que me sugirió este artículo
Muchas gracias por la mención, Manolo. Claro como el agua. Y muchas gracias, una vez más, por tu labor de divulgación. Porque una ciudadanía ilustrada es contrapeso imprescindible de la vida en democracia. ¡Gracias!
ResponderEliminarJosé Paulino Lozada
ResponderEliminarEra un tema totalmente desconocido para mí. Aclaro que uso la palabra "era" porque ahora ya lo conozco , y muy bien, gracias al talento de Manuel para transmitir información compleja de una manera clara precisa.
Desde que leí la noticia de Deepseek esperaba su análisis como agua de mayo. Por el momento la IA no es para mí.
ResponderEliminarSaludos.