Personas citadas en Divulciencia

Distribución de Poisson de las citas

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Me gusta hacer estadísticas de muchas cosas. Naturalmente, también las hago sobre este blog. Una de las que suelo hacer es la de los nombres de personas (científicos o no) más mencionados en el blog, que ya tiene 564 artículos. Presenté una tabla así en enero de 2024, cuando iban publicados 455, en el artículo titulado Una década de Divulciencia, y creo que ha llegado el momento de actualizarla. Esta es la tabla correspondiente, en la que aparecen 40 personas que han sido mencionadas al menos 10 veces.

Inteligencia natural y artificial

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Como hemos visto en el artículo anterior, el libro Agentes libres (Free agents) de Kevin Mitchell trata sobre el origen de la consciencia humana y del libre albedrío. En un breve epílogo, el libro aborda el tema de la inteligencia artificial fuerte, la de verdad, la que aún no existe, y formula algunas hipótesis sobre la posibilidad de que llegue a ser factible.

Hace hincapié en el hecho de que una de las ramas más activas de la investigación en IA, especialmente en los últimos años, es el campo de las redes neuronales artificiales, que ha conducido a avances como los grandes modelos de lenguaje (Large Language Models, LLM), y compara esas redes neuronales de nuestros programas con las que existen en nuestros cerebros y los de muchos animales más o menos semejantes a nosotros. Dice que estamos viendo avances impresionantes en campos como el reconocimiento de imágenes, la predicción de texto, el reconocimiento de voz y la traducción de idiomas, avances que se basan en el uso del aprendizaje profundo (deep learning), que se inspira lejanamente en la arquitectura de la corteza cerebral.

¿Se desinfla la investigación en generadores de lenguaje?

John McCarthy

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Parece como si el sino de ese campo de la tecnología informática mal llamado inteligencia artificial fuese alternar entre el optimismo excesivo y el pesimismo desatado. Veamos un esbozo de la historia de esta tecnología:

1. En el curso de verano del Dartmouth College, en 1956, se propuso el nombre de inteligencia artificial para los programas de ordenador que realizaran tareas que tradicionalmente se habían considerado exclusivamente humanas, como jugar al ajedrez y traducir de una lengua humana a otra. Los asistentes, dirigidos por John McCarthy, lanzaron las campanas al vuelo y predijeron que en diez años se habrían resuelto esos dos problemas. Esperaban que para 1966 habría programas capaces de ganar al campeón del mundo de ajedrez, y otros que podrían traducir perfectamente entre dos lenguas humanas cualesquiera. Cuando esos objetivos no se consiguieron tan pronto, la investigación en inteligencia artificial se detuvo. En las universidades, los temas de investigación en este campo estaban mal vistos, porque se pensaba que no tenían futuro.