Curiosidades de la constante de estructura fina

Clifford Pickover
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En un artículo que publiqué en este blog hace más de tres años expliqué qué es la constante de estructura fina y alguna de sus peculiaridades físicas. En este artículo voy a hablar de algunas de sus peculiaridades matemáticas. Las he sacado de un libro que ya he mencionado en alguna otra ocasión: A Passion for Mathematics, de Clifford A. Pickover.

Sabemos que el valor más exacto de esta constante es este:

α = 1 / 137,035999206

Pickover señala que Eric W. Weisstein, en su página web World of Physics, ofrece dos aproximaciones matemáticas increíblemente próximas a este valor:

α–1 ≈ 44 π – cos–1(e–1) = 137.03600 . . .

α–1 ≈ 96(e1/2 + 21/3)1/3  = 137.03599 . . .

Arthur Eddington

El físico Arthur Eddington, de quien hemos hablado a menudo en este blog, estaba fascinado por la constante de estructura fina. Aparte de afirmar que su valor debería ser exactamente igual a 1/137 (aunque las mediciones más exactas demuestran que no lo es), también sostuvo que dicho valor está relacionado con el número de electrones que hay en el universo (otra afirmación que muchos físicos no aceptan).

Otra fórmula curiosa, propuesta por un matemático ruso, relaciona aproximadamente el valor de la constante de estructura fina con el número π y el número de oro ϕ, de acuerdo con la siguiente fórmula:

Como no podía ser menos, esta constante también ha sido asociada con la pirámide de Keops y con los monumentos megalíticos de Stonehenge.

Richard Feynman
Richard Feynman escribió esto sobre la constante de estructura fina:

[El valor de la constante de estructura fina] ha sido un misterio desde que fue descubierto hace más de cincuenta años, y todos los buenos físicos teóricos plantan este número en su pared y se preocupan por él. Lo primero que nos gustaría saber es de dónde viene: ¿está relacionado con pi, o quizá con la base de los logaritmos naturales? Nadie lo sabe. Es uno de los mayores misterios malditos de la física: un número mágico que nos llega sin que lo entendamos. Se podría decir que la 'mano de Dios' escribió ese número, y 'no sabemos cómo movió Dios el lápiz'. Sabemos cómo bailar con nuestros experimentos para medir este número con mucha precisión, pero no sabemos cómo bailar con la computadora para que salga este número, ¡sin meterlo a escondidas! (Richard Feynman, QED, 1988).

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Manuel Alfonseca

Os deseo felices vacaciones. Nos vemos en septiembre.

16 comentarios:

  1. Hay una teoría con relativo éxito que parte del principio de Mach (la fuerza centrífuga es relativa a la masa del Universo) que concluye que estamos "aplastados" por la gravitación y eso hace que la constante de Plank (h) sea pequeña en nuestro entorno. En los límites del Universo, h es muy grande y, concluyen los autores de esta teoría, el espacio y el tiempo se "difuminan" y la velocidad de la luz disminuye mucho. Esta teoría, llamada gravitación cuántica, ha sido utilizada para intentar predecir la constante fina (A. Eichhorn et al. "Quantum-gravity predictions for the fine-structure constant", Physics Letters B 782 (2018) 198–201 ), aunque no hay nada concluyente. No estaría mal que publicases un artículo sobre la gravedad cuántica. Cuanto menos, llega a unas conclusiones sorprendentes.
    Luis

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    1. Teorías de gravedad cuántica hay varias, pero ninguna ha podido ser validada. Gracias por la sugerencia. La tendré en cuenta.

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  2. https://www.lavanguardia.com/lacontra/20240713/9801367/cerebro-orquesta-cuantica-sintonizada-cosmos.amp.html qué opina sobre esta teoría de que la conciencia está entrelazada con el universo y las neuronas en los microtubulos y al morir la conciencia no desaparece sino que se va al universo y según este médico la inteligencia artificial consciente no se podrá conseguir

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    1. Con Stuart Hameroff publiqué este artículo:
      A model of quantum-von Neumann hybrid cellular automata: Principles and simulation of quantum coherent superposition and decoherence in cytoskeletal microtubules. M. Alfonseca, A. Ortega, M. de la Cruz, S.R. Hameroff, and R. Lahoz-Beltra. Quantum Information & Computation (SCI JCR 2014 1.393, Q2-Q3), Rinton Press, 15:1&2, pp. 22-36, Jan. 2015.
      Pero eso no significa que yo esté de acuerdo con la teoría ORCH-OR, ni mucho menos con sus ideas de que la consciencia después de la muerte se funde con una consciencia universal.

      Mi actitud hacia la posible inteligencia artificial consciente tiende a ser negativa, aunque he utilizado la idea en mis novelas.

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  3. https://www.esquire.com/es/ciencia/a61872878/conciencia-entrelazamiento-cuantico/ que opina sobre esta noticia de que la conciencia es debida al entrenamiento cuántico en el cerebro

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    1. Que el entrelazamiento cuántico interviene en la consciencia humana se viene diciendo desde hace tiempo. De hecho, su existencia haría posible la voluntad libre. Pero no se puede decir que el entrelazamiento cuántico sea la consciencia. La hace posible, pero hay algo más.

      Esta nueva teoría es equivalente a la teoría ORCH-OR de Penrose y Hameroff, sólo que en vez de apoyarse en los microtúbulos recurre a la mielina de las fibras nerviosas.

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  4. ¡Qué tema tan fascinante! Me encantó descubrir cómo la constante de estructura fina está presente en todo lo que nos rodea y mantiene el equilibrio del universo. Es increíble pensar que algo tan diminuto pueda tener un impacto tan grande en nuestra realidad. Me quedo con la curiosidad: ¿cómo se aplican estos conceptos en la tecnología que usamos día a día? Gracias por abrirme los ojos a esta parte tan esencial del cosmos.

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    1. La constante de estructura fina no tiene aplicaciones tecnológicas directas. Indirectas sí, pues del valor de esta constante depende el comportamiento de la interacción electromagnética (entre otras cosas, de la electricidad), en que se basa casi toda nuestra tecnología.

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  5. https://aristeguinoticias.com/2708/kiosko/inteligencia-artificial-permite-precisar-la-configuracion-del-universo/ que significa esto?

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    1. Interesante. Aunque el artículo de divulgación es un poco pobre. Por ejemplo, dice "la luz más antigua del universo" en lugar de "la radiación cósmica de fondo". El modelo cosmológico estándar se basa en las ondas acústicas de la radiación cósmica de fondo para calcular los seis parámetros del modelo. Estos investigadores han entrenado una red neuronal artificial con datos sobre la posición de las galaxias extraídos de simulaciones con valores distintos de los seis parámetros y luego le han dado la posición de las galaxias reales para que la red neuronal calcule los valores más apropiados de los seis parámetros. Si hasta ahora el modelo estándar daba un parámetro así: p=p0+-k, con este nuevo estudio sale p=p0+k/2, o sea, con más precisión.

      Pero claro, partieron de la base de que el modelo estándar es correcto y los seis parámetros tienen valores aproximadamente iguales a los que se les supone. Lo que han hecho, por tanto, ajusta mejor el modelo estándar, pero no lo valida. Para eso seguimos esperando que haga alguna predicción sorprendente y que se confirme.

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  6. https://computerhoy.com/tecnologia/alarma-comunidad-tecnologica-sistema-inteligencia-artificial-reescribe-propio-codigo-evadir-control-humano-1401996 como una inteligencia artificial lograr revertir su propio código?

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    1. Que un programa puede cambiar su código lo sabemos desde hace 70 años. Yo mismo he diseñado programas que lo hacen. Pero claro, los cambios de código estaban programados. Si no están programados, sino que surgen espontáneamente no se sabe muy bien cómo (que es lo que pasa con las redes neuronales artificiales) hay que tener cuidado. Los avisos que dan en este artículo me parecen correctos.

      Pero esto no tiene nada que ver con que los programas sean conscientes. No lo son. Se trata, simplemente, de consecuencias no previstas de programas muy complejos. O sea, un error de diseño.

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  7. https://www.larazon.es/ciencia/big-bang-fue-comienzo-universo-segun-nuevo-estudio_2024090266d59c2d797ae1000119f507.html?outputType=amp que opina sobre esta noticia

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    1. Porque lo que les interesa es un titular con gancho y asombrar al lector que sabe poco.

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